基于深度学习的电镜图像的细胞器识别系统”介绍及应用--公共技术中心技术推广交流2024-17

       基于深度学习的电镜图像的识别系统由公共技术中心自主研发，该系统借助人工智能（AI）构建自动分类统计算法，辅助科研人员自动统计电镜图像细胞器（线粒体为第一期）个数并对其表型参数如：周长、面积、长径、短径等进行可视化分析。为广大科研用户提供简单易上手的电镜图像线粒体结构分析，辅助大家对其形态改变进行判别。

       昆明动物所公共技术中心于2024年10月22日在所内举办“基于深度学习的电镜图像的细胞器识别系统”宣讲会。届时将提供这款软件的使用，欢迎感兴趣的老师同学参会！

       报告时间：10月22日15:30-16:30

       报告地点：茨坝园区205报告厅

       报告内容：

       15:30-15:45：生物实验室多维数据AI智能判别系统项目背景及AI发展介绍

       15:45-16:15：基于深度学习的电镜图像线粒体识别系统介绍及实操

       系统使用地点：       

       茨坝园区 130室

       联系人：杨秀贞 18387156937

                                                                                                                                        昆明动物所

                                                                                                                                      公共技术中心

                                                                                                                                    2024年10月21日